İş yüklerini esas alan bu yaklaşım, iş gereksinimlerini uygun ölçekli altyapı modelleri ve referans tasarımlarla eşleştirerek uygulamaya geçişteki riskleri azaltmayı amaçlıyor.
Istanbul, Turkiye [22 Ekim 2026] — Kritik dijital altyapı alanında faaliyet gösteren dünyanın önde gelen şirketlerinden Vertiv Holdings Co. (NYSE: VRT) ile Deloitte Center for Integrated Research, kurumların yapay zeka projelerini deneme aşamasından gerçek kullanım ortamına taşımasını kolaylaştırmak için iş birliği yaptı. Çalışma kapsamında, yapay zeka iş yüklerinin hangi ortamda çalıştırılması gerektiği ve mevcut fiziksel altyapının bu iş yüklerini desteklemeye yeterli olup olmadığı gibi kritik sorulara yanıt aranıyor.
Vertiv'in dijital altyapı araştırmaları yürüten STL Partners ile hazırladığı yeni Vertiv Designing Infrastructure for Enterprise AI Guide (Vertiv Kurumsal Yapay Zeka için Altyapı Tasarımı Kılavuzu), iş dünyası, BT ve tesis yönetimi liderlerine altyapı yatırımları öncesinde karar alma sürecini destekleyecek iş yükü odaklı bir çerçeve sunuyor. Kurumlar, ulaşmak istedikleri iş sonuçları ile yapay zeka iş yüklerinin özelliklerini değerlendirerek bunların nerede çalıştırılacağını, hangi altyapı gereksinimlerine ihtiyaç duyacağını ve mevcut tesislerin ne ölçüde hazır olduğunu belirleyebiliyor. Sonraki aşamada her iş yükü, uygun fiziksel altyapı modeli ve referans tasarımla eşleştirilerek ayrıntılı planlama ve teknik doğrulama çalışmalarına geçilebiliyor.
Kılavuza dayanak oluşturan araştırma, kurumların yapay zeka iş yüklerini pilot uygulamalardan sürekli kullanıma geçirirken altyapı hazırlığının belirleyici rol oynadığını ortaya koyuyor. Altyapının mevcut durumu, iş yüklerinin nerede devreye alınabileceğini ve üretim ortamına ne kadar hızlı taşınabileceğini doğrudan etkileyebiliyor. Güç ve soğutma kapasitesi, bağlantı altyapısı ile operasyonel imkanlar; bir iş yükünün mevcut tesiste desteklenip desteklenemeyeceğini ya da farklı bir altyapı modeline ihtiyaç duyulup duyulmayacağını belirleyen başlıca unsurlar arasında bulunuyor.
Kılavuzda bu unsurlar dört aşamalı bir süreçte ele alınıyor: (1) Hedeflenen iş sonuçlarının ve yapay zeka iş yükünün tanımlanması, (2) iş yükünün ölçek, performans ve operasyonel gereksinimlerinin değerlendirilmesi, (3) iş yükü için en uygun çalışma ortamının belirlenmesi ve (4) iş yüküyle seçilen ortamın uygun fiziksel altyapı modeli ve referans tasarımla eşleştirilmesi.
Vertiv CEO'su Giordano Albertazzi, konuyla ilgili yaptığı açıklamada şunları söyledi: "Kurumsal yapay zekanın geleceğini yalnızca yapay zeka modelleri ve işlem gücü değil, kurumların her bir iş yükünün ihtiyaç duyduğu enerji, soğutma, bağlantı ve operasyonel ortamı sağlayabilme yeteneği de şekillendirecek. Kurumlar, planlamaya iş yüklerinden başlayarak altyapı kararlarını daha erken aşamada alabilir, olası kısıtları önceden belirleyebilir ve yapay zeka hedeflerini gerçek uygulamalara dönüştürmek için daha güçlü bir yol haritası oluşturabilir."
Deloitte Consulting LLP'nin ortaklarından ve ABD'deki Silicon2Service çalışmalarının lideri Nicholas Merizzi ise şu değerlendirmede bulundu: "Yapay zeka iş yükleri üretim ortamına taşındıkça ekonomik koşullar ve operasyonel gereksinimler de değişiyor. Kurumların iş değerini, yönetişimi, operasyonel sorumlulukları ve altyapıyı bir bütün olarak ele alması gerekiyor. Bu konuların planlama sürecinin erken aşamalarında değerlendirilmesi, yöneticilerin yapay zeka iş yüklerinin nerede çalıştırılması gerektiğine ve uzun vadede nasıl destekleneceğine ilişkin daha sağlıklı kararlar almasını sağlıyor."
Bu yaklaşım, kurumsal yapay zekanın tek bir altyapı tercihiyle yönetilemeyeceğine; farklı gereksinimlere sahip iş yüklerinden oluşan bir bütün olarak değerlendirilmesi gerektiğine işaret ediyor. Deneme aşamasındaki iş yükleri bulutta çalışmayı sürdürebilirken sürekli çalışan veya iş açısından kritik iş yükleri için hibrit altyapılar ya da kurumun kendi yönettiği altyapı kapasitesi daha uygun olabiliyor. Daha kısa yanıt süreleri, yüksek kontrol düzeyi, veriye yakınlık veya belirli model performansı gerektiren iş yükleri ise edge bilişim ortamlarında ya da kurumun kontrolündeki diğer altyapılarda çalıştırılmayı gerektirebiliyor.
İş yükü odaklı bu yöntem; genel bulut, colocation hizmetleri, kurumlara ait altyapı kapasitesi, hibrit ortamlar ve edge bilişim altyapılarının farklı ihtiyaçlara göre kullanılmasına imkan tanıyor. Kılavuz, bulut kullanımını genel bir yaklaşımla desteklemek ya da reddetmek yerine, her yapay zeka iş yükü için en uygun çalışma ortamını belirlemeye yönelik sistematik bir yöntem ortaya koyuyor.
Araştırmada kurumsal yapay zeka iş yükleri; model geliştirme, yeniden eğitme ve üretim ortamındaki dört farklı kullanım türünü kapsayan altı ana kategori altında sınıflandırılıyor. Bu sınıflandırma, benzer performans, operasyon ve altyapı gereksinimlerine sahip iş yüklerinin belirlenmesini sağlayarak daha tutarlı ve sistematik bir planlama sürecinin temelini oluşturuyor. Her iş yükü daha sonra dört fiziksel altyapı modelinden biriyle eşleştirilebiliyor: Edge Yapay Zeka Kümesi (Edge AI Cluster), Küçük Yapay Zeka Kümesi (Small AI Cluster), Büyük Yapay Zeka Kümesi (Large AI Cluster) ve Yüksek Yoğunluklu Yapay Zeka Kümesi (High-Density AI Cluster).
Söz konusu dört model; güç ve soğutma gereksinimleri, kontrol sistemleri, bağlantı altyapısı, kesintilere karşı dayanıklılık, operasyonel destek ve gelecekteki büyüme ihtiyaçlarıyla ilgili kararlar için başlangıç çerçevesi sunuyor. Referans tasarımlar ise tesis değerlendirmeleri, iş yükü gereksinimleri ve ayrıntılı mühendislik çalışmaları doğrultusunda uyarlanabiliyor.
Tesislerin altyapı bakımından hazır olması, dört modelin tamamı için kritik önem taşıyor. Kılavuz, kurumların planlanan tesisin yeterli güç ve soğutma kapasitesine, bağlantı altyapısına ve operasyonel imkanlara sahip olup olmadığını; ayrıca gelecekteki büyüme ihtiyaçlarını karşılayacak alanın bulunup bulunmadığını değerlendirmelerine yardımcı oluyor. Bu incelemenin erken aşamada yapılması, altyapıdaki olası kısıtların projelerin hayata geçirilmesini engellemeden önce belirlenmesine imkan tanıyor.
Kurumsal Yapay Zeka için Altyapı Tasarımı başlıklı kapsamlı kılavuz, altı yapay zekâ iş yükü kategorisini, dört fiziksel altyapı modelini ve kurumsal yapay zekâ altyapısının planlanması, hayata geçirilmesi ve zaman içinde geliştirilmesine yönelik dört aşamalı yol haritasını ayrıntılı olarak ele alıyor. Kılavuza Vertiv.com adresinden ulaşabilirsiniz.
Vertiv hakkında
Vertiv (NYSE: VRT) müşterilerinin hayati uygulamalarının sürekli ve en iyi şekilde çalışmasını, iş gereksinimleriyle birlikte büyümesini sağlamak için donanım, yazılım, analitik ve devam eden hizmetleri bir araya getiriyor. Vertiv, buluttan ağın ucuna kadar uzanan bir güç, soğutma ve BT altyapısı çözümleri ve hizmetleri portföyüyle günümüzün veri merkezlerinin, iletişim ağlarının ve ticari ve endüstriyel tesislerinin karşılaştığı en önemli zorlukları çözüyor. Genel merkezi ABD’de Ohio Westerville’de bulunan Vertiv, 130’dan fazla ülkede faaliyet gösteriyor. Daha fazla bilgi ve Vertiv’den en son haberler ve içerik için Vertiv.com’u ziyaret edebilirsiniz.
İleriye dönük ifadeler
Bu metin, 1995 tarihli Özel Menkul Kıymetler Dava Reformu Yasası, Menkul Kıymetler Dava Reformu Yasası, Menkul Kıymetler Yasası’nın 27. Bölümü ve Menkul Kıymetler Borsası Yasası’nın 21E Bölümü anlamında ileriye dönük beyanlar içermektedir. Bu ifadeler sadece bir tahmindir. Fiili olaylar veya sonuçlar, burada belirtilen ileriye dönük beyanlardakilerden önemli ölçüde farklı olabilir. Okuyucular, bunların ve vertiv ve operasyonlarıyla ilgili en son Yıllık Rapfor ve Form 10-Q ile ilgili müteakip Üç Aylık Raporlar dahil olmak üzere Vertiv7in Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu ile yaptığı dosyalara yönlendirilir, Vertiv’in yeni bilgiler, gelecekteki olaylar veya başka nedenlerle ileriye dönük beyanlarını güncelleme veya değiştirme yükümlülüğü yoktur ve bunlara yönelik herhangi bir yükümlülüğü açıkça reddeder.
BASIN İLETİŞİM
Selin Akiz | PİAR İletişim
selinakiz@piariletisim.com
Henüz onaylanmış yorum yok. İlk yorumu siz yapın.